Caso: publicidad PPC para un servicio de taxi
Cómo duplicamos las conversiones y redujimos su coste para un servicio de taxi
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Cómo duplicamos las conversiones y redujimos su coste para un servicio de taxi
La empresa se dedica al transporte de pasajeros y ofrece a los conductores LT Driver, una aplicación sencilla y cómoda de usar. El servicio funciona en numerosas ciudades de Ucrania, entre ellas Zhitómir, Járkov, Krivói Rog, Dnipró y Zaporiyia.
El cliente nos hizo la siguiente petición: analizar las campañas publicitarias que llevaban ya 6 meses en marcha, lanzadas por el contratista anterior, y determinar si era posible aumentar el tráfico al sitio y, con ello, el número de conversiones.
Cabe señalar que, para este cliente, se consideraban conversiones:
El cliente no tenía configurado el seguimiento de llamadas (call tracking), por lo que el análisis de la eficacia de la publicidad resultaba algo más complicado.
Al principio, el cliente tenía lanzadas campañas por ciudades con un presupuesto común y la estrategia de puja «Porcentaje de impresiones objetivo», lo que no permitía al algoritmo aprender ni optimizarse.
Además, en cada grupo de anuncios se había añadido una sola palabra clave, lo que en teoría debía mejorar el CTR, pero en la práctica dificultaba el análisis de las campañas.
Antes de empezar a trabajar en el proyecto, definimos los objetivos principales:
aumentar el tráfico al sitio web
aumentar el número de conversiones
reducir el coste por clic
Analizamos la lista de búsquedas reales de los usuarios y vimos que:
Por eso, todas las palabras clave con modificador de concordancia amplia había que pasarlas a otro tipo de concordancia. A partir de este análisis, nuestra primera tarea fue elaborar una nueva lista de palabras clave negativas relacionadas con los competidores.
Después comprobamos que había una gran diferencia entre el CTR en móvil y en escritorio: 15,05 % y 7,78 % respectivamente en marzo, del 01.03 al 28.04.
Por ello, el CTR global de los anuncios, que influye en el coste final por clic, se calcula como media aritmética y empeora la valoración que el sistema hace de la calidad del anuncio.

En conjunto, en la cuenta publicitaria del cliente se hicieron los siguientes cambios:
Como resultado, comprobamos que el coste por clic bajó, el coste por conversión se redujo y el número de conversiones se duplicó en el conjunto de la cuenta:


Además, más que duplicamos el tráfico publicitario hacia las páginas de destino liberando el presupuesto que se gastaba en clics irrelevantes, separando el tráfico de la mañana y del día y cambiando la estrategia de pujas:

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